二、随机区组(配伍组)设计的多个样本均数比较
又称两因素方差分析。把总变异分解为处理间变异、区组间变异及误差三部分。除推断k个样本所代表的总体均数,μ[XB]1[/XB],μ[XB]2[/XB],……μ[XB]k[/XB]是否相等外,还要推断b个区组所代表的总体均数是否相等。也就是说,除比较多个处理的差别有无统计学意义外,还要比较区组间的差别有无统计学意义。该设计考虑了个体变异对处理的影响,故可提高检验效率。 表19-10随机区组设计的多个样本均数比较的方差分析公式变异来源 | 离均差平方和SS | 自由度v | 均方MS | F |
总 | ΣX[SB]2[/SB]-C | N-1 | ||
处理间 | [img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yufangyixue/yufangyixue079.jpg[alt][/alt][/img] | k-1 | SS[XB]处理[/XB]/v[XB]处理[/XB] | MS[XB]处理[/XB]/MS[XB]误差[/XB] |
区组间 | [img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yufangyixue/yufangyixue080.jpg[alt][/alt][/img] | b-1 | SS[XB]区组[/XB]/v[XB]区组[/XB] | MS[XB]区组[/XB]MS[XB]误差[/XB] |
误差 | SS[XB]总[/XB]-SS[XB]处理[/XB]-SS[XB]区组[/XB] | V[XB]总[/XB]-v[XB]处理[/XB]-v[XB]区组[/XB] | SS[XB]误差[/XB]/v[XB]误差[/XB] |
区组号 | 放置时间(分) | 受试者小计 ΣX[XB]ij[/XB] j | |||
0 | 45 | 90 | 135 | ||
1 | 5.27 | 5.27 | 4.94 | 4.61 | 20.09 |
2 | 5.27 | 5.22 | 4.88 | 4.66 | 20.03 |
3 | 5.88 | 5.83 | 5.38 | 5.00 | 22.09 |
4 | 5.44 | 5.38 | 5.27 | 5.00 | 21.09 |
5 | 5.66 | 5.44 | 5.38 | 4.88 | 21.36 |
6 | 6.22 | 6.22 | 5.61 | 5.22 | 23.27 |
7 | 5.83 | 5.72 | 5.38 | 4.88 | 21.81 |
8 | 5.27 | 5.11 | 5.00 | 4.44 | 19.82 |
ΣX[XB]ij[/XB] j | 44.84 | 44.19 | 41.84 | 38.69 | 169.56(ΣX) |
N[XB]i[/XB] | 8 | 8 | 8 | 8 | 32(N) |
X[XB]i[/XB] | 5.6050 | 5.5238 | 5.2300 | 4.8363 | |
ΣX[SB]2[/SB][XB]ij[/XB] j | 252.1996 | 245.0671 | 219.2962 | 187.5585 | 904.1214(ΣX[SB]2[/SB]) |
变异来源 | SS | v | MS | F | P |
处理间 | 2.90438 | 3 | 0.9681 | 77.448 | <0.01 |
区组间 | 2.49800 | 7 | 0.3569 | 28.552 | <0.01 |
误差 | 0.26297 | 21 | 0.0125 | ||
总 | 5.66538 | 31 |