一、完全随机设计的多个样本均数的比较
又称单因素方差分析。把总变异分解为组间(处理间)变异和组内变异(误差)两部分。目的是推断k个样本所分别代表的μ[XB]1[/XB],μ[XB]2[/XB],……μ[XB]k[/XB]是否相等,以便比较多个处理的差别有无统计学意义。其计算公式见表19-6。 表19-6 完全随机设计的多个样本均数比较的方差分析公式变异来源 | 离均差平方和SS | 自由度v | 均方MS | F |
总 | ΣX[SB]2[/SB]-C* | N-1 | ||
组间(处理组间) | [img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yufangyixue/yufangyixue077.jpg[alt][/alt][/img] | k-1 | SS[XB]组间[/XB]/v[XB]组间[/XB] | MS[XB]组间[/XB]/MS[XB]组间[/XB] |
组内(误差) | SS[XB]总[/XB]-SS[XB]组间[/XB] | N-k | SS[XB]组内[/XB]/v[XB]组内[/XB] |
α | F值 | P值 | 统计结论 |
0.05 | <F[XB]0.05(v1.V2)[/XB] | >0.05 | 不拒绝H[XB]0[/XB],差别无统计学意义 |
0.05 | ≥F[XB]0.05(v1.V2)[/XB] | ≤0.05 | 拒绝H[XB]0[/XB],接受H[XB]1[/XB],差别有统计学意义 |
0.01 | ≥F[XB]0.01(v1.V2)[/XB] | ≤0.01 | 拒绝H[XB]0[/XB],接受H[XB]1[/XB],差别有高度统计学意义 |
X[XB]ij[/XB] | 春 | 夏 | 秋 | 冬 | |||||
22.6 | 19.1 | 18.9 | 19.0 | ||||||
22.8 | 22.8 | 13.6 | 16.9 | ||||||
21.0 | 24.5 | 17.2 | 17.6 | ||||||
16.9 | 18.0 | 15.1 | 14.8 | ||||||
20.0 | 15.2 | 16.6 | 13.1 | ||||||
21.9 | 18.4 | 14.2 | 16.9 | ||||||
21.5 | 20.1 | 16.7 | 16.2 | ||||||
21.2 | 21.2 | 19.6 | 14.8 | ||||||
ΣX[XB]ij[/XB]j | 167.9 | 159.3 | 131.9 | 129.3 | 588.4(ΣX) | ||||
n[XB]i[/XB] | 8 | 8 | 8 | 8 | 32(N) | ||||
X[XB]i[/XB] | 20.99 | 19.91 | 16.49 | 16.16 | |||||
ΣX[SB]2[/SB][XB]ijj[/XB] | 3548.51 | 3231.95 | 2206.27 | 2114.11 | 11100.84(ΣX[SB]2[/SB]) | ||||
变异来源 | SS | v | MS | F | P |
组间 | 141.170 | 3 | 47.057 | 9.38 | <0.01 |
组内 | 140.465 | 28 | 5.017 | ||
总 | 281.635 | 31 |