三、多个样本均数间的两两比较的q检验
经方差分析后,若按α=0.05检验水准不拒绝H[XB]0[/XB],通常就不再作进一步分析;若按α=0.05甚至α=0.01检验水准拒绝H[XB]0[/XB],且需了解任两个总体均数间是否都存在差别,可进一步作多个样本均数间的两两比较。两两比较的方法较多,在此仅介绍较常用的q检验(Newman-Keuls法) [img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yufangyixue/yufangyixue083.jpg[alt][/alt][/img]公式(19.13) [img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yufangyixue/yufangyixue084.jpg[alt][/alt][/img](各组n[XB]i[/XB]相等) 公式(19.14) [img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yufangyixue/yufangyixue085.jpg[alt][/alt][/img](各组n[XB]i[/XB]不等) 公式(19.15) 式中,x[XB]A[/XB]-x[XB]B[/XB]为两两对比中,任两个对比组A、B的样本均数之差;sx[XB]A[/XB]-x[XB]B[/XB]为两样本均数差的标准误;n[XB]i[/XB]为各处理组的样本含量;n[XB]A[/XB],n[XB]B[/XB]分别为A、B两对比组的样本含量;MS[XB]误差[/XB]为单因素方差分析中的组内均方(MS[XB]组内[/XB])或两因素方差分析中的误差均方(MS[XB]误差[/XB])。 计算的统计量为q,按表19-13所示关系作判断。 例19.11 对例19.9资料作两两比较 H[XB]0[/XB]:任两个季节的湖水氯化物含量的总体均数相等,即μ[XB]A[/XB]=μ[XB]B[/XB] H[XB]1[/XB]:任两总体均数不等,即μ[XB]A[/XB]≠μ[XB]B[/XB] 表19-13 |q| 值、P值与统计结论α | |q| | P值 | 统计结论 |
0.05 | <q[XB]0.05(v.a)[/XB] | >0.05 | 不拒绝H[XB]0[/XB],差别无统计学意义 |
0.05 | ≥q[XB]0.05(v.a)[/XB] | ≤0.05 | 拒绝H[XB]0[/XB]。接受H[XB]1[/XB],差别有统计学意义 |
0.01 | ≥q[XB]0.01(v.a)[/XB] | ≤0.01 | 拒绝H[XB]0[/XB],接受H[XB]1[/XB],差别有高度统计学意义 |
x[XB]i[/XB] | 167.9 | 159.3 | 131.9 | 129.3 |
处理组 | 春 | 夏 | 秋 | 冬 |
秩次 | 1 | 2 | 3 | 4 |
A与B(1) | x[XB]A[/XB]-x[XB]B[/XB](2) | 组数,a(3) | q值(4)=(2)/0.7919 | q[XB]0.05(v.a)[/XB] (5) | q[XB]0.01(v.a)[/XB](6) | P值(7) |
(1)与(4) | 38.6 | 4 | 48.744 | 3.85 | 4.80 | <0.01 |
(1)与(3) | 36.0 | 3 | 45.460 | 3.49 | 4.45 | <0.01 |
(1)与(2) | 8.6 | 2 | 10.860 | 2.89 | 3.89 | <0.01 |
(2)与(4) | 30.0 | 3 | 37.884 | 3.49 | 4.45 | <0.01 |
(2)与(3) | 27.4 | 2 | 34.600 | 2.89 | 3.89 | <0.01 |
(2)与(4) | 2.6 | 2 | 3.283 | 2.89 | 3.89 | <0.05 |