（一）直线回归方程式（linear regression equation）的计算

直线回归方程的通式为： =a+bX　公式（22.3） 式中Y为自由变量X推算因变量Y的估计值，a为回归直线在Y轴上的截距，即X=0时的Y值；b为样本回归系数（regression coefficient），即回归直线的斜率（slope或称坡度），表示当X变动一个单位时，Y平均变动b个单位。如果已知a与b，用以代入公式（22.3），即可求得直线回归方程。求a和b的公式分别为： [img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yufangyixue/yufangyixue129.jpg[alt][/alt][/img] 公式（22.4） 公式（22.5） 对样本中两个变量分析，不但可作相关分析，还可进一步作直线回归分析。仍以表22-1为示范，该例经过直线相关分析，r=0.6097，两变量间有直线关系，从相关系数计算时，已求得： Σ（X-x）（Y-Y）=41.2000 Σ（X-x）[SB]2[/SB]=677.4194 而Y=ΣY/n=99.2/31=3.2000 x=ΣY/n=534/31=17.2258 代入公式（22.4） b=41.2000/677.4194=0.0608 代入公式（22.5） a=3.2000-0.0608×17.2258=2.1527 代入公式（22.3） =2.1527+0.0608X