二、假设检验时应注意的事项

（一）要有严密的抽样研究设计；样本必须是从同质总体中随机抽取的；要保证组间的均衡性和资料的可比性。 （二）根据现有的资料的性质、设计类型、样本含量大小正确选用检验方法。 （三）对差别有无统计学意义的判断不能绝对化，因检验水准只是人为规定的界限，是相对的。差别有统计学意义时，是指无效假设H[XB]0[/XB]被接受的可能性只有5%或不到5%，甚至不到1%，根据小概率事件一次不可能拒H[XB]0[/XB]，但尚不能排除有5%或1%出现的可能，所以可能产生第一类错误；同样，若不拒绝H[XB]0[/XB]，可能产生第二类错误。 （四）统计学上差别显著与否，与实际意义是有区别的。如应用某药治疗高血压，平均降低舒张压0.5kPa，并得出差别有高度统计学意义的结论。从统计学角度，说明该药有降压作用，但实际上，降低0.5kPa是无临床意义。因此要结合专业作出恰如其分的结论。