第二节　正态性检验

前面所介绍的描述性指标：均数、标数差与方差；确定医学正值范围的正态分布法以及t 检验、u检验、方差分析等的应用条件是要求资料来自正态分布或近似正态分布。因此，在应用以上指标或分析方法时常要进行正态性检验，以判断资料是否属于正态分布。这里仅介绍正态概率纸目测法。 正态概率纸目测法是一种较粗略而简便的正态性检验方法。本法先要计算累计频数和累计频率,然的将累计频率点在正态概率纸上,若散点基本在一直线上,便可认为此资料服从正态分布；若散点偏离直线过远，可怀疑此资料不服从正态分布。 表19-15 110名20岁健康男大学生身高（cm）正态性检验计算表

身高组段（1）	频数（2）	累计频数*（3）	累计频率（%）（4）	概率单位（5）
162～	1	1	0.9	2.63
164～	4	5	4.5	3.30
166～	9	14	12.7	3.86
168～	13	27	24.5	4.31
170～	19	46	41.8	4.79
172～	27	73	66.4	5.42
174～	16	89	80.9	5.87
176～	8	97	88.2	6.19
178～	8	105	95.5	6.70
180～	3	108	98.2	7.10
182～184	2	110	100.0	—

*表中第（3）栏是第（2）栏的频数累计数；第（4）栏是第（3）栏的各数值除以110所得的百分率 例19.12 判断表18-1110名20岁健康男大学生身高的资料是否服从正态分布。 在正态概率纸上，第（1）栏各组段的上限为横坐标，以第（4）栏相应的累计频率为纵坐标描点，如图19-4。注意:各组段的累计频率应标在横轴相应组段的上限位置上（即下一组段的下限），累计频率100%不能在图中标出。图19-4中散点基本在一直线上，故可认为该地20岁健康男大学生的身高服从正态分布。 如果没有正态概率纸，则可根据各组段累计频率，从附表19-4百分率与概率单位对照表上查出表19-15第（5）栏（即累计频率单位），然后把第（1）、（5）栏数据标在方格坐标纸上，所得散点图（图19-5）与图19-4一致。 [img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yufangyixue/yufangyixue017.jpg[alt]资料用正态概率纸[/alt][/img] [img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yufangyixue/yufangyixue018.jpg[alt]资料用概率单位作图[/alt][/img] 图19-4 表18-1资料用正态概率纸 　图19-5 表18-2资料用概率单位作图 作正态性检验 行正态性检验