一、成对资料的比较

此法由Wilcoxon氏首次提出,故又称Wilcoxon氏法。 处理时可用查表法或计算法,今以例10.3分别说明如下。 查表法步骤: 1.排队,将差数按绝对值从小至大排列并标明原来的正负号,见表10.3第(5)栏,排队后与原豚鼠号已无对应关系。 2.编秩号,成对资料编秩号时较为复杂,要注意三点: (1)按差数的绝对值自小至大排秩号,但排好后秩号要保持原差数的正负号; (2)差数绝对值相等时,要以平均秩号表示,如表10.3中差数绝对值为4者共三人,其秩号依次应为2、3、4,现皆取平均秩号3; (3)差数为0时,其秩号要分为正、负各半,若有一个0,因其绝对值最小,故秩号为1,分为0.5与-0.5,若有两个0,则第二个0的秩号为2,分为1与-1等等。 3.求秩号之和即将正、负秩号分别相加,本例得正秩号之和为68,负秩号之和为10,正负秩号绝对值之和应等于1/2n(n+1),可用以核对,如本例68+10=12/1(12+1)=78,证明秩号计算正确。 4.以较小一个秩号之和(R),查附表12进行判断,该表左侧为对子数,表身内部是较小秩号和,与上端纵标目之概率0.05,0.01相对应,其判断标准是 R>R[XB]0.05[/XB]时P>0.05 R[XB]0.05[/XB]≥R>R[XB]0.01[/XB]时0.05≥P>0.01 P≤R[XB]0.01[/XB]时 P≤0.01 例10.3 请以表10.1资料用秩和检验处理之。 表10.3 豚鼠给药前后灌流滴数及其秩号
豚鼠号
(1)
每分钟灌流滴数按差数绝对值排队
(5)
秩号
用药前
(2)
用药后
(3)
差数
(4)

(6)

(7)
 
1304616-2 1
2385012-4 3
34852443 
44852443 
56058-2-8 6
646641886 
726563086 
85854-4108 
946548129 
104858101610 
114436-81811 
12465483012 
68 R=10 将表中10.1中用药前后的数据求出差数,并按差数绝对值排队,结果见表10.3第(5)栏。再编秩号,为计算方便,正、负秩号分列两栏,见表10.3第(6)、(7)栏。 上例,n=12,∣R∣=10,查附表12得 R[XB]0.05[/XB]=14R[XB]0.01[/XB]=7 今R[XB]0.05[/XB]>R>R[XB]0.01[/XB],故0.05>P>0.01,在概率0.05水平上拒绝H[XB]0[/XB],接受H[XB]1[/XB],即用药前后的相差是显著的,给药后每分钟灌流滴数比用药前增多了。 附表12中只列有n≤25时的临界值。当n值较大时亦可采用计算法。 计算法步骤: 在计算法时,对差数的排队,编秩号及求秩号之和同查表法,不同的是求得秩号之和以后的算,所用公式是: [img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue180.jpg[alt][/alt][/img] u[XB]0.05[/XB]=1.96u[XB]0.01[/XB]=2.58 (10.5) 式中n为原始资料中数据的对子数,R为正秩号之和或负秩号之和,为计算方便,通常取绝对值较小的秩号之和为r 。 本例,n=12,R=-10,代入得: [img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue181.jpg[alt][/alt][/img] U[XB]0.05[/XB]<U<[XB]0.01[/XB],故0.05>P>0.01,在α=0.05水准上拒绝H[XB]0[/XB],接受H[XB]1[/XB],结论与查表法相同。 据研究,当n大于10时,上式算得的u近似正态分布,故计算法只用于n值较大时。 因本例资料接近正态分布,故曾用t检验的个别比较方法处理过,结果是:t=2.653 0.05>P>0.01,与秩和检验结论相同,但与符号检验结论不同([SB]χ2[/SB]=2.083,P>0.05),说明符号检验的检验效率比秩和与t检验都要低,比较粗糙,而秩和检验的效率与t检验较接近。