一、两个率的比较
[b]（一）X[SB]2[/SB]检验的基本公式[/b] 下页末行的例3.1是两组心肌梗塞病人病死率的比较，见表3.5，其中对照组未用抗凝药。两组病人的病死率不同，抗凝药组为25.33%，对照组为40.8%。造成这种不同的原因可能有两种：一种是仅由抽样误差所致；另一种是两个总体病死率确实有所不同。为了区别这两种情况，应当进行X[SB]2[/SB]检验。其基本步骤如下：
1．首先将资料写成四格表形式，如表3.6。
将每个组的治疗人数分为死亡与生存两部分，各占四格表中的一格，这些数字称为实际频数，符号为A，即实际观察得来的数字。
2.建立检验假设 为了进行检验，首先作检验假设：两种疗法的两总体病死率相等，为35%（即70/200），记为H[XB]0[/XB]：π[XB]1[/XB]=π[XB]2[/XB]。即不论用或不用抗凝药，病死率都是35%，所以亦可以换一种说法：病死率与疗法无关。
上述假设经过下面步骤的检验后，可以被接受也可以被拒绝。当H[XB]0[/XB]被拒绝时，就意味着接受其对立假设即备择假设H[XB]1[/XB]。此例备择假设为两总体病死率不相等，记为H[XB]1[/XB]：π[XB]1[/XB]≠π[XB]2[/XB]
因为我们观察的是随机现象，所以无论是接受或拒绝H[XB]0[/XB]都冒有一定风险，即存在着错判的可能性。一般要求，当错误地被拒绝的概率α不超过一定的数值，如5%（或0.05），此值称为检验水准，记为α=0.05。
3．计算理论频数 根据“检验假设”推算出来的频数称理论频数，符号为T。计算方法如下：假设两总体病死率相同，都是35.0%，那么抗凝血组治疗75人，其死亡的理论频数应为75×35.0%=26.25人，而生存的理论频数为75-26.25=48.75人。用同样方法可求出对照组的死亡与生存的理论频数，前者为43.75人。后者为81.25人。 然后，把这些理论频数填入相应的实际频数格内，见表3.6括号内数字。
计算理论频数也可用下式（3.4）
T[XB]RC[/XB]=n[XB]R[/XB]n[XB]C[/XB]/N(3.4)
式中，T[XB]RC[/XB]为R行与C列相交格子的理论频数，n[XB]R[/XB]为与计算的理论频数同行的合计数，n[XB]C[/XB]为与该理论频数同列的合计数，N为总例数。
例如；表3.6第一行与第一列相交格子的理论频数（T[XB]1[/XB][XB]１[/XB]）为
T[XB]1[/XB][XB]１[/XB]＝[XB] [/XB]75×70/200=26.25
用两种方法计算，结果是相同的。
4．计算χ[SB]2[/SB]值，计算χ[SB]2[/SB]值的基本公式为：
X[SB]2[/SB]=∑（A-T）[SB]2[/SB]/t （3.5）
式中，A为实际频数，T为理论频数，∑为求和符号。
将表3.6里的实际频数与理论频数代入式（3.5）即求得χ[SB]2[/SB]值。此例χ[SB]2[/SB]=4.929。
从式3.5中可看出，实际频数与理论频数之差（A-T）愈小，所得的χ[SB]2[/SB]值就愈小，理论频数是根据检验假设推算出来的，若与实际频数相差不大，说明假设与实际情况符合，于是就接受H[XB]0[/XB]，认为两病死率无显著差别；反之，若（A-T）大，则χ[SB]2[/SB]值亦大，说明假设与实际不符，就拒绝假设，认为两病死率有差别。但χ[SB]2[/SB]值大还是小，要有一个比较的标准，要查χ[SB]2[/SB]值表（附表1），查χ[SB]2[/SB]值表前先要定自由度。
5．求自由度 自由度是数学上的一个名词。在统计中，几个数据不受任何条件（如统计量，即样本特征数）的限制，几个数据就可以任意指定，称为有几个自由度。若受到P个条件限制，就只有n-p个自由度了。例如在四格表中有四个实际频数，如没有任何条件限制，则4个数字都可任意取值，有4个自由度，当a+b,，c+d，a+c，b+d都固定后，在a、b、c、d四个实际频数中，只能有一个频数可任意指定了，因此，四格表的自由度为1。其计算公式为：
ν=（R-1）（C-1） （3.6）
式中，ν为自由度，R为横行数，C为纵列数。
四格表有2行和2列（注意：总计与合计栏不算在内）。因此ν=(2-1)(2-1)=1。
6．求P值，作结论 根据自由度查χ[SB]2[/SB]值表（附表1）。此表的左侧ν为自由度，表内数字χ[SB]2[/SB]值，表的上端P是从同一总体中抽得此样本χ[SB]2[/SB]值的概率。三者关系是：在同一自由度下，χ[SB]2[/SB]值越大，从同一总体中抽得此样本的概率P值越小；在同一P值下，自由度越大，χ[SB]2[/SB]值也越大。χ[SB]2[/SB]值与概率P呈相反的关系。χ[SB]2[/SB]检验的常用界值为：
χ[SB]2[/SB]<χ[SB]2[/SB][XB]0.05[/XB][XB]（）[/XB]P>0.05 在α=0.05水准处接受H[XB]0[/XB]，差别不显著
χ[SB]2[/SB][XB]0.05[/XB]≤χ[SB]2[/SB]<χ[SB]2[/SB][XB]0.01()[/XB]0.05≥P>0.01在α=0.05水准处拒绝H[XB]O[/XB]，接受H[XB]1[/XB]，差别显著
χ[SB]2[/SB]≥χ[SB]2[/SB][XB]0.01[/XB][XB]（）[/XB]P≤0.01 在α=0.01水准处拒绝H[XB]O[/XB]，接受H[XB]1[/XB]，差别显著
这里α是预定的检验水准。χ[SB]2[/SB][XB]0.05[/XB][XB]（）[/XB]是当自由度为ν时与P=0.05相对应的χ[SB]2[/SB]值，简称5%点，χ[SB]2[/SB][XB]0.01[/XB][XB]（）[/XB]是与P=0.01相对应的χ[SB]2[/SB] 值，简称1%点。
当ν=1时，χ[SB]2[/SB][XB]0.05[/XB][XB]（1）[/XB]3.84，χ[SB]2[/SB][XB]0.01[/XB][XB]（1）[/XB]=6.63。本例自由度为1，求得χ[SB]2[/SB]=4.929,介于3.84与6.63之间，或写成χ[SB]2[/SB][XB]0.05[/XB][XB]（1）[/XB]<χ[SB]2[/SB]<χ[SB]2[/SB][XB]0.01[/XB][XB]（1）[/XB]。由于与3.84对应的纵行P=0.05，与6.63对应的纵行P=0.01，因此与样本χ[SB]2[/SB]=4.929相应的概率介于0.05与0.01之间，写成0.05>P>0.01。在α=0.05水准处拒绝H[XB]0[/XB]，接受H[XB]1[/XB]，两总体率不等。对照组的病死率较抗凝血组高。
在α=0.05水准处拒绝H[XB]0[/XB]，说明若在同样情况下作100次判断，将有5次或不到5次的机会，将原没有差别的两总体率错判为有差别，或说这样判断犯I型错误的概率不超过5%。
[b]下面将实例的检验步骤集中列出。[/b]
例3.1 两组心肌梗塞病人的病死率可见于表3.5，其中对照组未用抗凝药。抗凝血组病死率为25.33%，对照组为40.80%，问两组病死率有无显著差别？
表3.5 两组心肌梗塞病人病死率比较
| 组别 | 治疗人数 | 死亡人数 | 病死率（%） |
| 抗凝血组 | 75 | 19 | 25.33 |
| 对 照 组 | 125 | 51 | 40.80 |
| 总 计 | 200 | 70 | 35.00 |
检验步骤如下：
1．将资料列成四格表形式，如表3.6。
表3.6 四格表式样
| | 死亡 | 生存 | 合计 |
| 抗凝血组 | 19(26.25) | 56(48.75) | 75 |
| 对照组 | 51（43.75） | 74(81.25) | 125 |
| 总 计 | 70 | 130 | 200 |
2．H[XB]0[/XB]：两疗法的总体病死率相同，即[XB]π1[/XB]=[XB]π2[/XB]
H[XB]1[/XB]：两疗法的总体病死率不同，即[XB]π1[/XB]≠[XB]π2[/XB]
α=0.05
3．求理论频数
抗凝血组：
死亡人数为75×35.0%=26.25人
存活人数为75-26.25=48.75人
对照组：
死亡人数为125×35.0%=43.75人
存活人数为125-43.75=81.25人
把理论频数填入相对应的实际频数格内，见表3.6括号内数字。
4．求χ[SB]2[/SB]值 将表3.6里的数值代入式（3.5）得，
[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue020.jpg[alt][/alt][/img]
5．求自由度，确定P值，作结论
ν=（2-1）（2-1）=1，χ[SB]2[/SB] [XB]0.05[/XB][XB]（1）[/XB]=3.84,χ[SB]2[/SB] [XB]0.01[/XB][XB]（1）[/XB]=6.63,
本例χ[SB]2[/SB]=4.929,χ[SB]2[/SB] [XB]0.05[/XB][XB]（1）[/XB]<χ[SB]2[/SB] <χ[SB]2[/SB] [XB]0.01[/XB][XB]（1）[/XB]，则0.05>P>0.01，在α=0.05水准处拒绝H[XB]0[/XB]，接受H[XB]1[/XB]，即两总体病死率不等，对照组病死率较抗凝血组高。
上例告诉我们，两个样本病死率一大一小，在未作检验之前，很难说它们两总体率是否有差别，为了作出正确判断，作X[SB]2[/SB]检验。先假设两总体病死率相同，推算理论频数，由实际频数与理论频数计算χ[SB]2[/SB]值，二者相差越大，χ[SB]2[/SB]值也越大。本例得χ[SB]2[/SB]=4.929，根据自由度为1时的χ[SB]2[/SB]分布推断，从同一总体内抽样，出现χ[SB]2[/SB]值等于或大于4.929的概率较小，每一百次中在5次以下，1次以上，因此检验假设被拒绝，而判断为有显著差别。
[b]（二）连续性校正公式[/b] χ[SB]2[/SB]检验是以连续的光滑曲线做根据的，当自由度为1时，χ[SB]2[/SB]检验所得的概率容易偏低，因些需要校正，校正后的χ[SB]2[/SB]值比不校正的小一些，校正公式是：
[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue021.jpg[alt][/alt][/img]（3.7）
公式中A-T前后两条直线是绝对值的符号。
将表3.5资料代入式（3.7）得：
[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue022.jpg[alt][/alt][/img]
检验两个率相差的显著性时（此时自由度为1），理论上都可用校正公式。但当用公式（3.5）求出的χ[SB]2[/SB]值小于3.84时，相应的P值大于0.05，表示两个率相差不显著，校正后χ[SB]2[/SB]值更小，仍得同样结构，就无须校正；当用未校正公式求出的χ[SB]2[/SB]值远远超过3.84时，校正后的结论仍相同，在此种情况下也可不校正；当自由度为2及以上时，则不必校正。
当用公式（3.5）求出的χ[SB]2[/SB]值略大于3.84时，校正最为必要，往往会改变原来的结论，举例如下。
例3.2表3.7是六六六粉的两种配方进行野外烟剂灭黄鼠实验的观察结果。
表3.7 六六六粉两种配方灭黄鼠的效果
| 烟薰后鼠洞情况 | 合 计(实验观察洞数) | 灭洞率（%） |
| 未盗开 | 盗 开 |
| 04号配方 | 13(16.63) | 9(5.37) | 22 | 59.1 |
| 05号配方 | 80(76.37) | 21(24.63) | 101 | 79.2 |
| 总 计 | 93 | 30 | 123 | 75.6 |
现用公式（3.5）及式（3.6）分别计算χ[SB]2[/SB]值如下：
[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue023.jpg[alt][/alt][/img]
校正后的χ[SB]2[/SB]值小于3.84，P>0.05，在α=0.05的水准处接受H[XB]0[/XB]，认为两种配方灭黄鼠效果无显著差异，这相结论是比较合理的，如果不经校正就会得出错误的结论。
[b]（三）四格表中求χ[SB]2[/SB]的专用公式[/b] 用上述基本公式（3.5）求χ[SB]2[/SB]值，需要求出与实际频数一一对应的理论频数，运算较繁。在四格表中，用下列专用公式较为简便。
[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue023.jpg[alt][/alt][/img]（3.8）
式中a、b、c、d为四格表中的实际频数，N表示总例数（即N=a+b+c+d）。
现仍以表3.5资料为例，先写成四格表形式，如表3.8。
表3.8 四格表求χ[SB]2[/SB]值专用公式的符号
| | 死 亡 | 生存 | 合 计 |
| 抗凝血组 | 19(a) | 56(b) | 75(a+b) |
| 对照组 | 51(c) | 74(d) | 125(c+d) |
| | 70（a+c） | 130(b+d) | 200(N) |
将实际频数代入式（3.8）得，
[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue024.jpg[alt][/alt][/img]
这里用专用公式求得的χ[SB]2[/SB]值与前面用基本公式求得的结果完全不同，有时这两个公式求得的结果小数点后几位可能稍有出入，这是由于受小数四舍五入的影响。
前面已介绍了连续性校正公式（3.7），为使运算更为简便，下面列出专用公式的连续性校正公式（3.9），并以表3.8资料代入计算如下：
[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue025.jpg[alt][/alt][/img]（3.9）
所得结果与式(3.7)求得的一致。
