计算公式索引

[b]相对数[/b] 公式（3.1） [img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue221.jpg[alt][/alt][/img] 公式（3.2）　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue222.jpg[alt][/alt][/img] 公式（3.3）　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue223.jpg[alt][/alt][/img] [b]χ[SB]2[/SB]检验[/b] 公式（3.4）理论频数　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue224.jpg[alt][/alt][/img] 公式(3.5)χ2基本公式　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue225.jpg[alt][/alt][/img] 公式(3.6)χ[SB]2[/SB]自由度　ν＝（R－１）（C－１） 公式(3.7)χ2校正的基本公式　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue226.jpg[alt][/alt][/img] 公式(3.8)四格表专用公式　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue227.jpg[alt][/alt][/img] 公式(3.9)四格表校正公式　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue228.jpg[alt][/alt][/img] 公式(3.10)2×k表专用公式　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue229.jpg[alt][/alt][/img] 公式(3.11)　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue230.jpg[alt][/alt][/img] 公式(3.12)R×C表通用公式[SB] [img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue231.jpg[alt][/alt][/img][/SB] [b]中位数[/b] 公式(4.1)当n为奇数时　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue035.jpg[alt][/alt][/img] 公式(4.2)当n为偶数时　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue036.jpg[alt][/alt][/img] 公式(4.3)频数表上计算　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue038.jpg[alt][/alt][/img] 公式(4.4)　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue039.jpg[alt][/alt][/img] [b]百分位数[/b] 公式(4.5)频数表上计算　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue044.jpg[alt][/alt][/img] [b]算术均数[/b] 公式(4.6)　χ＝（1/n）∑X 公式(4.7)　χ＝C＋(1/n)(Xi－C) 公式(4.8)　χa＝Xa-1+(1/n)(Xa－Xa-1) 公式(4.9)　χ＝（1/n）∑fX [b]几何均数[/b] 公式(4.10)　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue050.jpg[alt][/alt][/img] 公式(4.11)　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue051.jpg[alt][/alt][/img] [b]四分位数间距[/b] 公式(4.12)　Q＝P75－P25 [b]均差[/b] 公式(4.13)　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue053.jpg[alt][/alt][/img] [b]标准差[/b] 公式(4.14)　样本标准差　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue055.jpg[alt][/alt][/img] 公式(4.15)　递推计算　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue057.jpg[alt][/alt][/img] 公式(4.16)　直接计算　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue059.jpg[alt][/alt][/img] 公式(4.17) [img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue060.jpg[alt][/alt][/img] 变异系数 公式(4.18)　CV＝S/X×100%，　X>0 正态曲线 公式(5.1)　正态曲线方程　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue065.jpg[alt][/alt][/img] (5.2)　正态离差　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue068.jpg[alt][/alt][/img] (5.3)　标准正态曲线　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue069.jpg[alt][/alt][/img] (5.4)　正常值范围　X±u[XB]α[/XB]s 标准误 (6.1)　理论标准误　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue077.jpg[alt][/alt][/img] (6.2)　样本均数的标准误　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue079.jpg[alt][/alt][/img] (6.3)　率的标准误　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue081.jpg[alt][/alt][/img] (6.4)　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue082.jpg[alt][/alt][/img] t分布 (6.5)　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue085.jpg[alt][/alt][/img] 总体均数的估计 (6.6) 95%可信区间　X－t[XB]0.05[/XB],[XB]ν[/XB]S[XB]χ[/XB]<μ<X＋T[XB]0.05[/XB],[XB]ν[/XB]　S[XB]χ[/XB] (6.7) 99%可信区间　X－t[XB]0.01[/XB],[XB]ν[/XB]　S[XB]χ[/XB]<μ<X＋T[XB]0.01[/XB],[XB]ν[/XB]　S[XB]χ[/XB] 总体率的估计 (6.8) 95%可信区间P-1.96Sp<π<P+1.96SP<p (6.9) 99%可信区间P-2.58Sp<π<P+2.58SP<p t检验 公式(6.5)样本均数与总体均数比较　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue232.jpg[alt][/alt][/img] 公式(7.1) 两样本均数比较的自由度 ν=n[XB]1[/XB]+n[XB]2[/XB]-2 公式(7.2) 合并方差　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue095.jpg[alt][/alt][/img] 公式(7.3) 两均数相差的标准误　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue097.jpg[alt][/alt][/img] 公式(7.4) t检验　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue233.jpg[alt][/alt][/img] u检验 公式(7.5)两均数相关的标准误　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue108.jpg[alt][/alt][/img] u检验　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue234.jpg[alt][/alt][/img] 公式(7.6)两样本率比较　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue112.jpg[alt][/alt][/img] [img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue111.jpg[alt][/alt][/img] 公式(7.7)　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue114.jpg[alt][/alt][/img] 公式(6.4)　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue082.jpg[alt][/alt][/img] 正态性检验 公式(7.8) w检验　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue118.jpg[alt][/alt][/img] 公式(7.9) 偏度系数　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue121.jpg[alt][/alt][/img] 公式(7.10)　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue122.jpg[alt][/alt][/img] 公式(7.11) 峰度系数　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue123.jpg[alt][/alt][/img] 公式(7.12)　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue124.jpg[alt][/alt][/img] 公式 (7.13) g[XB]1[/XB]的抽样误差　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue125.jpg[alt][/alt][/img] 公式 (7.14) g[XB]2[/XB]的抽样误差　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue126.jpg[alt][/alt][/img] 公式 (7.15) g[XB]1[/XB]的u检验　u[XB]1[/XB]＝g[XB]1[/XB]/S[XB]g1[/XB] 公式 (7.16) g[XB]2[/XB]的u检验　u[XB]2[/XB]＝g[XB]2[/XB]/S[XB]g2[/XB] 两方差齐性检验 公式(7.17)　F＝S[XB]1[/XB][SB]2[/SB]/S[XB]2[/XB][SB]2[/SB]，S[XB]1[/XB]>S[XB]2[/XB] 方差分析 公式(8.1) 总离均差平方和　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue129.jpg[alt][/alt][/img] 公式(8.2) 组间离均差平方和　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue235.jpg[alt][/alt][/img] 公式(8.3) 组内离均差平方和　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue236.jpg[alt][/alt][/img] 公式(8.4) 总变异自由度 ν[XB]总[/XB]=N-1 公式（8.5）组间变异自由度 ν[XB]组间[/XB]=k-1 公式(8.6) 组内变异自由度 ν[XB]组内[/XB]=N-k 公式(8.7) F检验F=组间均方/组内均方 多个均数间两两比较 公式(8.8) 最小显著相差D[XB]α[/XB]=t,νS [img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue237.jpg[alt][/alt][/img][XB]A[/XB]－ [img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue237.jpg[alt][/alt][/img][XB]B[/XB] 公式(8.9) 两均数的标准误　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue134.jpg[alt][/alt][/img] 公式(8.10) 平均例数　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue136.jpg[alt][/alt][/img]i＝1,2,…,k 公式(8.11) 标准误　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue138.jpg[alt][/alt][/img] 多个方差齐性检验 公式(8.12)　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue151.jpg[alt][/alt][/img] 公式(8.13)　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue152.jpg[alt][/alt][/img] 直线相关 公式(9.1) 直线相关系数　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue156.jpg[alt][/alt][/img] 公式(9.2) 离均差积和　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue238.jpg[alt][/alt][/img] 公式(9.3) 相关系数t检验　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue239.jpg[alt][/alt][/img] 直线回归 公式(9.4) 直线回归方程　γ＝a＋bx 公式(9.5) 回归系数　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue162.jpg[alt][/alt][/img] 公式(9.6) 截距　a＝γ－bχ 公式(9.7) 回归系数t检验　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue163.jpg[alt][/alt][/img] 公式(9.8) 回归系数的标准误　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue164.jpg[alt][/alt][/img] 公式(9.9) 标准估计误差　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue165.jpg[alt][/alt][/img] 公式(9.10) 估计误差平方和　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue166.jpg[alt][/alt][/img] 公式(9.11) 两回归系数相关的t检验　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue240.jpg[alt][/alt][/img] 公式(9.12) 两回归系数相差的标准误　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue169.jpg[alt][/alt][/img] 公式(9.13) 两回归系数的合并方差　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue169.jpg[alt][/alt][/img] 符号检验 公式(10.1) 成对资料比较　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue173.jpg[alt][/alt][/img]，ν＝1 公式(10.2) 秩号的中位数　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue175.jpg[alt][/alt][/img] 公式(10.3) 两组符号检验　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue176.jpg[alt][/alt][/img]，ν＝1 公式(10.4) 两组符号检验　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue179.jpg[alt][/alt][/img]，ν＝组数－1 秩和检验 公式(10.6) 成对资料比较 公式(10.6) 两组资料求较小R＇R＇=n[XB]1[/XB](n[XB]1[/XB]+n[XB]2[/XB]+1)-R 公式（10.7）两组资料比较　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue182.jpg[alt][/alt][/img] 公式(10.8) 多组完全随机设计资料的比较　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue185.jpg[alt][/alt][/img] 公式(10.9) 多组随机单位组设计资料的比较　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue187.jpg[alt][/alt][/img] 公式(10.10) 多组秩和的两两比较　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue190.jpg[alt][/alt][/img] 秩相关系数 公式(10.11)Spearman秩相关系数　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue192.jpg[alt][/alt][/img] 参照单位分析 公式(10.12) 平均R值　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue194.jpg[alt][/alt][/img] 公式(10.13)R的标准误　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue241.jpg[alt][/alt][/img] 公式（10.14） R的95%可信限　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue242.jpg[alt][/alt][/img] 样本含量的估计 公式(11.1) 两个率比较所需例数　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue243.jpg[alt][/alt][/img]，1－β＝0.5，α＝0.05 公式(11.2) 大样本成对资料比较均数所需例数　n＝4S[SB]2[/SB]/X[SB]2[/SB]，1－β＝0.5，α＝0.05 公式(11.3) 小样本成对资料比较均数所需例数　[img]https://baike.zhuayao.net/Uploads/zyzy/lilunshuji/yixuetongjixue/yixuetongjixue244.jpg[alt][/alt][/img]，1－β＝0.5