二、成对资料样本均数的比较
上面介绍了已知总体均数时的显着性检验方法,但有时我们并不知道总体均数,且医学数据资料中更为常见的是成对资料,若一批某病病人治疗前有某项测定记录,治疗后再次测定以观察疗效,这样,观察n例就有n对数据,这即是成对资料(也可对动物做成病理模型进行治疗实验以收集类似的成对资料);如果有两种处理要比较,将每一份标本分成两份各接受一种处理,这样观察到的一批数据也是成对资料,医学科研中有时无法对同一批对象进行前后或对应观察,而只得将病人(或实验动物)配成对子,尽量使同对中的两者在性别、年龄或其它可能会影响处理效果的各种条件方面极为相似,然后分别给以一种不同的处理后观察反应,这样获得的许多对不可拆散的数据同样是成对资料。由于成对资料可控制个体差异使之较小,故检验效率是较高的。 关于成对资料,每对数据始终相联这是它的特点,我们可以先初步观察每对数据的差别情况,进一步算出平均相差作为样本均数,再与假设的总体均数比较看相差是否显著,下面举实例说明检验过程。 表 7.1 豚鼠注入上腺素前后每分钟灌流滴数豚鼠号 | 每分钟灌流滴数 | ||
用药前 | 用药后 | 增加数d | |
1 | 30 | 46 | 16 |
2 | 38 | 50 | 12 |
3 | 48 | 52 | 4 |
4 | 48 | 52 | 4 |
5 | 60 | 58 | -2 |
6 | 46 | 64 | 18 |
7 | 26 | 56 | 30 |
8 | 58 | 54 | -4 |
9 | 46 | 54 | 8 |
10 | 48 | 58 | 10 |
11 | 44 | 36 | -8 |
12 | 46 | 54 | 8 |
总 计 | — | — | 96 |
对子序号 | 病人组,X[XB]1[/XB] | 健康人组,X[XB]2[/XB] | 差数 D=X[XB]1[/XB]-X[XB]2[/XB] |
1 | 3.28 | 2.36 | 0.92 |
2 | 2.60 | 2.40 | 0.20 |
3 | 3.32 | 2.40 | 0.92 |
4 | 2.72 | 2.52 | 0.20 |
5 | 2.38 | 3.04 | -0.66 |
6 | 3.64 | 2.64 | 1.00 |
7 | 2.98 | 2.56 | 0.42 |
8 | 4.40 | 2.40 | 2.00 |